Jorge de la Vega

División Académica de Ciencias Exactas
Departamento Académico de Estadística

Jorge Francisco de la Vega Góngora

Profesor externo asociado al departamento

Matemático de formación  de la Facultad de Ciencias de la UNAM  y Maestro y Doctor en Estadística por la Universidad de Minnesota, El Dr. Jorge Francisco de la Vega Góngora, se desempeñó durante más de 30 años en el Banco de México en diferentes cargos: como Gerente de Planeación y Programación de Emisión y Cajero Regional en Guadalajara en la Dirección General de Emisión, Gerente de Información del Sistema Financiero y Gerente de Análisis de Riesgos del Sistema Financiero en la Dirección General de Estabilidad Financiera,  por mencionar algunos de sus puestos.

De igual forma, de manera paralela se ha desempeñado como profesor e instructor por más de 20 años en las áreas de economía, estadística y matemáticas, impartiendo clases en universidades prestigiosas, como: el ITESM, University of Minnesota, UNAM, Colmex, ITESO, y actualmente en el ITAM.

Es diseñador y coordinador de dos diplomados patrocinados por el Museo Interactivo de Economía (MIDE): el de Estadística y Matemáticas y el de Introducción a la Ciencia de Datos, desde 2017 y 2021.

A lo largo de su formación, el Dr. De la Vega, ha participado en importantes cursos y certificaciones en análisis estadístico de datos, análisis de series de tiempo, econometría, modelos econométricos, análisis cuantitativo, extracción de datos, elaboración de modelos financieros, lenguaje R, Gretl, Stata; entre otros. El Dr. De la Vega es un profesional que ha contribuido en el área aplicada de la Estadística, así como a su divulgación.

Formación Académica

Licenciado en Matemáticas, Universidad Nacional Autónoma de México
Maestro en Estadística, University of Minnesota, EE. UU.
Doctor en Estadística, University of Minnesota, EE. UU.

Contacto

55 5628 4000 ext. 3849

Temas de interés

  • Modelos lineales
  • Series de tiempo
  • Simulación
  • Métodos estadísticos multivariados
  • Métodos Bayesianos
  • Aprendizaje estadístico

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